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System Health & Risk Management
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| ㆍ Title | PHMAP 2023 PHM Data Challenge Competition - Winner (2nd Place) | ||
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| ㆍ Visits | 250 | ㆍ Date | 2023-09-11 |
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서울대학교 윤병동 교수 연구팀, PHM Asia Pacific 2023 PHM Data Challenge Winner (2nd Place) PHM Data Challenge는 산업설비 건전성 예측 및 관리분야에서 세계적으로 권위있는 학회인 ‘PHM
Society’가 매년 개최하는 국제대회이다. 해당 대회는 아시아 태평양 유명 회사/학교/연구소의 연구팀들이 참여하여 매년 산업 현장에서 발생하는 실제
산업 데이터를 분석하고, 해당 설비의 고장 유형과 고장 발생 시점을 예측하는 능력을 겨룬다. 이번 대회에서 윤 교수의 연구실 팀인
"vibrationsensor"팀이 2nd Place Winner를 수상했다. 올해는 1) 우주선 추진시스템으로부터 취득된
다양한 위치의 벨브 압력 데이터를 활용하여 고장 종류를 예측 및 2) 분류된 고장 벨브의 위치 3) 일부 고장에 대한 심각도 추정까지 총 3가지 과제가 제시됐다. 해당 대회에서 주어진 데이터의 수가 매우 적었고, 학습데이터에 포함되어
있지 않은 심각도를 추정해야 했기 때문에 머신러닝과 물리적 도메인 지식을 융합한 하이브리드 방식의 접근 방법으로 성과를 거두었다. 특히 물리적 도메인 지식을 융합하여 회귀모델을 구축한 결과, 학습데이터에
없는 심각도를 99% 이상의 높은 정확도로 추정할 수 있었다. 이번 수상과 관련해 윤 교수는 “4차
산업혁명의 대두와 함께 산업데이터가 급격하게 늘어나고 있으며, 산업데이터 분석 및 예측을 통해 가능해진
산업설비 가용도, 제조품질, 산업안전, 생산성 향상의 경제적 효과는 매년 50조 이상이다”라며 “이번 대회를 통해 대한민국의
PHM 기술 역량이 세계 최고임을 다시 한 번 증명하였으며, 우리나라가 4차 산업혁명의 글로벌 리더가 될 수 있다는 가능성을 보여줬다”고
덧붙였다. 
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Laboratory for System Health and Risk Management (SHRM), Department of Mechanical Engineering