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ㆍ Title	빅데이터에 인공지능 기술 접목… 산업설비 예측 솔루션 제시
ㆍ Hits	1496	ㆍ Date	2017-12-20
빅데이터에 인공지능 기술 접목… 산업설비 예측 솔루션 제시 서울대 기계항공공학부 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실(책임 교수 윤병동·사진)은 산업설비에서 얻어지는 계측 데이터를 기반으로 산업설비의 건전성 예측 및 관리(PHM: Prognostics and Health Management) 기술을 선도하고 있다. 연구실은 산업용 로봇, 발전설비, 철도차량, 풍력발전기 등 다양한 산업 핵심 설비에 건전성 예측진단 기술을 개발해왔으며, 해당 기술은 다양한 설비에 적용하여 성공적으로 운영되고 있다. 더불어 연구실은 IEEE 등에서 주관하는 세계 데이터 챌린지 대회에서 수차례 우승하는 등 설비 건전성 예측 관련 기술의 글로벌 리더로 인정받고 있다. 최근에는 해당 기술의 우수성을 인정받아 과학기술정보통신부 지원으로 산업설비 건전성 예측진단 프로그 램인 ‘GuardiOne’를 국내 최초로 개발했다. 현재 POSCO, SKT, LG, Schaeffler 등 글로벌 기업을 대상으로 설비 건전성 예측진단 솔루션 서비스를 제공하고 있다. 기사 원문보기 : http://news.hankyung.com/article/2017122099311

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